製造業に強いDX支援企業10選｜現場の課題改善から内製化まで支援可能なおすすめ企業をご紹介

製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。ここでは、製造業におけるDXの定義と、なぜいま変革が求められているのかを明らかにします。

製造業におけるDXの定義と目的

製造業におけるDXとは、IoTやAIといったデジタル技術を手段として、生産・品質・供給といった現場の業務構造そのものを見直し、継続的に改善できる仕組みをつくる取り組みを指します。

単に設備をデジタル化したり、自動化ツールを導入したりすることが目的ではありません。現場で生まれるデータを可視化・活用し、意思決定や改善活動に結びつけられる状態をつくることが、製造業DXの本質です。

こうした取り組みによって、生産性の向上や品質の安定化、コスト最適化に加え、変化に強い生産体制や新たな価値創出につなげることが期待されています。

DXが注目される背景と業界を取り巻く環境変化

製造業でDXが注目される背景には、人材不足やグローバル競争の激化、顧客ニーズの多様化など、複数の要因が挙げられます。

なかでも日本の製造業では、熟練工の高齢化が進み、技術やノウハウの継承が課題となっているケースが少なくありません。加えて、コロナ禍をきっかけにサプライチェーンの脆弱性が顕在化し、変化に強い生産体制や柔軟な対応力の必要性が改めて認識されました。

こうした環境変化を受けて、現場データを活用しながら生産や意思決定の仕組みを見直す手段として、DXに取り組む製造業が増えつつあります。

DXと「デジタル化」「自動化」の違い

一方、DXはこれらを前提としながら、データを活用して業務の進め方や意思決定の仕組みそのものを見直す取り組みです。

たとえば、紙の作業日報をタブレット入力に変えるだけであればデジタル化にとどまりますが、そのデータを分析して生産計画を最適化し、現場と管理部門の判断スピードや連携の在り方まで変えていくことがDXにあたります。

製造業のDXは、現場が抱えるさまざまな課題に対して、構造的な改善をもたらします。ここでは、代表的な課題と、DXによって期待できる効果を整理します。

生産性の向上とリソース最適化

DXの取り組みによって、設備稼働率の向上や在庫の最適化、生産計画の精度向上が期待できます。

たとえば、IoTセンサーで設備の稼働状況を可視化し、稼働率の低い時間帯や停止要因を特定する。需要予測AIを活用して適正在庫を算出し、過剰在庫や欠品リスクを抑える。こうした取り組みにより、限られた人員・設備・資源をより効率的に活用できるようになります。

品質管理とトレーサビリティの強化

AI画像認識による不良品検知や、製造工程データの記録によるトレーサビリティ強化も、DXによって実現しやすくなります。

製品の製造履歴をデータとして一元管理することで、不良が発生した際にも原因を迅速に特定でき、品質改善のサイクルを回しやすくなります。

WEBEDGEでは、新規開発だけに頼らず、既存システムやツールも含めた最適な構成を検討しながら、現場に負担をかけにくいトレーサビリティ基盤の構築を支援しています。

現場データの可視化による意思決定スピードの改善

製造現場のデータをリアルタイムで可視化することで、経営層や管理者の意思決定スピードを高めることができます。

生産進捗、設備稼働率、品質指標などをダッシュボードで一元管理し、異常があれば即座に把握できる状態をつくることで、トラブル発生時の影響を最小限に抑えやすくなります。

人材不足と属人化の解消

熟練工のノウハウをデジタル化し、技術継承を進められる点もDXの大きな効果です。

ベテラン作業者の手順を動画やデータとして蓄積し、分析・整理することで、マニュアル化や標準化が進みます。これにより、新人でも一定レベルの作業を再現しやすくなり、特定の人に依存しない体制づくりにつながります。

多くの製造業がDX推進で苦戦しています。ここでは、その主な障壁を整理します。

現場主導と経営層の認識ギャップ

DX推進においてよく見られるのが、経営層と現場の間で生じる認識のズレです。
経営層は中長期的な競争力強化や全社最適の観点からDXの必要性を感じている一方で、現場では日々の業務に追われ、具体的に何から取り組むべきかが見えにくいケースがあります。

また、現場から改善提案が上がっても、その効果や意義が経営層に十分に伝わらず、意思決定が進まないことも少なくありません。
こうしたギャップを解消するためには、「誰が正しいか」を問うのではなく、経営層と現場が同じ目線で課題を共有し、DXの目的や優先順位をすり合わせていくことが重要です。共通のゴールを設定し、段階的に取り組みを進めることで、DXは現場にも定着しやすくなります。

レガシーシステムや紙文化によるデータ断絶

製造業では、基幹システムと現場業務の間でデータが分断されているケースも少なくありません。
たとえば、生産管理は長年使われてきた基幹システム、現場の作業実績は紙の日報、在庫管理はExcelといったように、情報が複数の媒体に分散している状況が見られます。

このような状態では、現場の実態をリアルタイムで把握することが難しく、部門を横断した全体最適の判断がしづらくなる場面があります。
そのため、製造業DXを進めるうえでは、まずデータをつなぎ、活用できる状態に整える「データ統合基盤の整備」が重要なポイントの一つとなります。

DX人材・IT人材の不足とスキル継承の遅れ

製造業では、DXやITに精通した人材の確保が課題になるケースも少なくありません。
加えて、熟練工の高齢化が進む中で、長年培われてきたノウハウや判断基準をどのように次世代へ引き継ぐかに悩む企業も増えています。

このような状況では、社内リソースだけでDXを推進しようとすると、検討や実装が思うように進まない場面が生じることもあります。
そのため、外部パートナーの知見やリソースを活用しながら進める選択肢が有効となる場合があります。ただし、単に任せきりにするのではなく、社内にノウハウが残る形で進められる支援体制かどうかを見極めることが重要です。

実際に製造業でDXを成功させた企業の事例から、具体的なアプローチを学びましょう。

事例①：IoT活用による工場稼働率の最適化

自動車部品メーカーA社は、設備の稼働率が70%程度でした。IoTセンサーを全設備に設置し、稼働データをリアルタイムで収集。データ分析により、停止時間の原因を特定し、段取り時間を短縮する改善を実施。結果として、稼働率が85%に向上し、年間3,000万円のコスト削減を実現しました。

事例②：AI分析による不良品率の低減と品質改善

電子部品メーカーB社は、**不良品率が3%**で推移していました。製造工程にAI画像認識システムを導入し、不良品をリアルタイムで検知。さらに、製造条件との相関分析により、不良発生の要因を特定。製造条件を最適化した結果、不良品率が0.5%に低減しました。

事例③：データ連携による生産管理とコスト削減の実現

機械メーカーC社は、生産管理と在庫管理のシステムが分断されていました。既存システムをAPIで連携させ、データ統合基盤を構築。リアルタイムで在庫状況を把握できるようになり、過剰在庫を30%削減しました。このように、既存システムを活かしながら段階的にデータ連携を進めることで、大規模な刷新を行わずとも効果を得られるケースもあります。

事例④：中小製造業における現場デジタル化の成功例

従業員50名の中小製造業D社は、紙の作業日報を使用していました。タブレット端末で作業実績を入力するシステムを導入し、データをクラウドで一元管理。これにより、日報作成時間が50%削減され、リアルタイムで生産状況を把握できるようになりました。小規模から始めるスモールスタート戦略の好例です。

製造業のDX推進には、明確なステップを踏むことが重要です。

Step1：課題の明確化と目標設定

まず、「何を解決したいのか」を明確にし、具体的な数値目標を設定します。たとえば、「設備稼働率を10%向上させる」「不良品率を1%以下にする」「在庫コストを20%削減する」といった目標です。この目標がないと、プロジェクトの成否を測定できません。

Step2：PoC（実証実験）による効果検証

いきなり全社展開するのではなく、特定のラインや工程で小規模なPoC（実証実験）を実施します。たとえば、1つの生産ラインにIoTセンサーを設置し、3ヶ月間データを収集して効果を検証します。このPoCにより、投資対効果を確認し、リスクを最小化できます。

Step3：現場を巻き込んだプロセス改善

DXは、技術導入だけでは成功しません。現場のスタッフ・社員を巻き込み、業務プロセスそのものを改善することが重要です。たとえば、現場の意見を聞きながらシステムのUI/UXを改善する、改善提案制度を設けるなどです。現場が納得して使えるシステムでなければ、定着しません。

Step4：内製化・仕組み化による持続的な運用

DXは一度やって終わりではありません。継続的に改善を繰り返す仕組みを構築することが重要です。そのためには、社内にノウハウを残し、最終的に自走できる体制を作る必要があります。WEBEDGEの「DX内製化支援サービス」は、構造ごと任せながらも最終的に内製化に至る支援モデルです。

製造業のDX支援企業を選ぶ際は、以下のポイントを確認しましょう。

業界理解と製造現場での実装経験の有無

製造業特有の業務フローや現場の制約を理解している企業を選ぶことが重要です。製造現場での実装経験が豊富な企業なら、現実的な提案ができます。たとえば、「24時間稼働の生産ラインをどう停止せずにシステム移行するか」といった実務的な課題に対応できます。

技術領域（IoT／AI／クラウド／データ分析）に強いか

製造業DXには、IoT、AI、クラウド、データ分析など幅広い技術が必要です。自社の課題に合った技術領域に強い企業を選びましょう。また、最新技術だけでなく、既存システムと無理なく連携できるかどうかも重要な判断ポイントです。WEBEDGEは、IoT、AI、Cloud、ブロックチェーン等の最新技術を組み合わせて課題を解決します。

戦略設計〜開発〜運用まで一貫支援できる体制

製造業DXは、戦略だけでも、システム開発だけでも成功しません。戦略設計から開発、運用保守まで一貫して支援できる体制があるかを確認しましょう。また、システム設計だけでなく、現場のUI/UXデザインまで対応できる企業なら、現場に受け入れられやすいシステムを構築できます。

現場に寄り添う伴走型のアプローチがあるか

単発のプロジェクトで終わるのではなく、導入後も継続的にサポートする伴走型のアプローチがあるかを確認しましょう。たとえば、月次で現場を訪問し、課題をヒアリングして改善提案を行う。このような伴走型支援により、DXが現場に定着し、持続的な成果が得られます。

ここでは、製造業のDX実装に強みを持つ企業10社を比較紹介します。

1. 株式会社WEBEDGE｜高い事業理解と構造設計力でDX内製化を支援

WEBEDGEは、製造業の現場課題をシステム導入ありきではなく、業務構造から捉える設計力を強みとするDX支援企業です。生産・品質・在庫・情報系といった現場業務フローを丁寧に整理したうえで、IoTやAI、クラウドなどの技術を適切に組み合わせ、実行可能性の高いDXを設計・実装します。

プロジェクトは伴走型で進行し、現場担当者や情報システム部門と密に連携しながら、業務に定着する仕組みづくりを重視。システム設計からUI/UXデザインまでワンストップで対応するため、現場で「使われないDX」になりにくい点も特徴です。

また、WEBEDGEが提供する「DX内製化支援サービス」では、初期は外部パートナーとして実装を担いながらも、ドキュメント整備や設計思想の共有を通じて、最終的に社内で運用・改善できる体制づくりを支援します。
初回相談には業界経験20年以上のコンサルタントが対応し、技術面だけでなく、組織・業務構造まで踏み込んだ提案が可能です。

小規模な取り組みから段階的にスケールできる点も特徴で、製造業DXを「まず一歩」から始めたい企業に適したパートナーといえるでしょう。

強み: 構造設計力／製造現場理解／伴走型支援／DX内製化支援
URL: https://webedge.jp/

2. 株式会社日立コンサルティング｜大企業製造業のDX戦略設計とデータ基盤構築を支援

日立コンサルティングは、日立グループの総合力を背景に、大企業向けのDX戦略策定から実行支援までを担うコンサルティング会社です。製造業をはじめ、社会インフラ・エネルギー・公共分野など、複雑な業務構造を持つ業界での支援実績が豊富です。

特に、工場や基幹システムに分散したデータを整理・統合し、全社視点で活用可能なデータ基盤を設計する領域に強みがあります。そのうえで、AIや高度なデータ分析を活用した業務改革や意思決定高度化を支援し、製造業DXを中長期的な経営変革につなげるアプローチを取っています。

ITサービスデザインやITマネジメントにも注力しており、単なるシステム導入にとどまらず、組織・業務・ITを横断したDX推進体制づくりを支援できる点が特徴です。全社レベルでのDX構想策定や、大規模な基幹刷新・データ活用を検討している製造業に適したパートナーといえるでしょう。

強み: 大企業向けDX実績／製造業・社会インフラ領域／データ統合・AI活用
URL: https://www.hitachiconsulting.co.jp/

3. NTTデータグループ｜大規模・全社視点での製造業DXを支える総合ITパートナー

株式会社NTTデータは、製造業の基幹系システムから現場系システムまで幅広く対応する国内最大級のITサービス企業です。特に、大規模工場や複数拠点をまたぐシステム統合、グローバル展開を前提としたDXプロジェクトに豊富な実績を持っています。

ERP・SCM・MESといった基幹・業務系領域と、IoTやデータ活用を組み合わせた全社レベルのDX設計に強みがあり、安定した運用体制を前提とした中長期的なDX推進を得意とします。社会インフラや金融分野で培った高い信頼性と品質管理力は、製造業のミッションクリティカルなシステムにも適しています。

強み: 大規模DX実装、基幹〜現場の一貫対応、グローバル対応
URL: https://www.nttdata.com/global/ja/

4. パナソニックコネクト株式会社｜現場起点のIoT活用で製造業DXを支援

パナソニック コネクト株式会社は、パナソニックグループのBtoB事業を担う企業として、製造業をはじめとした現場起点のDX支援に強みを持っています。自社工場で培ったノウハウをもとに、製造現場のデータ収集・可視化・改善につなげるIoTソリューションを展開しています。

設備や作業工程から取得した現場データを活用し、生産状況の可視化や業務改善を進めるアプローチが特徴で、現場に負荷をかけにくい形でDXを段階的に進められる点が評価されています。大規模な全社刷新というよりも、現場改善からDXを積み上げていきたい企業に適した支援スタイルです。

強み: 現場起点DX、IoT活用、データ可視化・改善
URL:https://connect.panasonic.com/jp-ja/

5. 富士通株式会社｜スマートファクトリーと全社DXを支える総合ソリューション

富士通株式会社は、製造業向けDX分野において長年の実績を持つ国内有数のIT企業です。工場単位の改善にとどまらず、設計・生産・物流・保守までを含めた全体最適の視点から、スマートファクトリー実現を支援しています。

特に、デジタルツインを活用した工場・設備の可視化や、AIによる品質予測・異常検知といった先進的な取り組みに強みがあります。国内外の大規模製造業での導入実績も豊富で、グローバル展開を前提としたDX構想にも対応可能です。
全社レベルでのDXやスマートファクトリー化を本格的に進めたい企業に適したパートナーといえます。

強み: スマートファクトリー、デジタルツイン、AI活用、全社DX
URL: https://www.fujitsu.com/jp/services/application-services/enterprise-applications/industry/

6. TIS株式会社｜基幹システム刷新から業務変革まで支えるITパートナー

TIS株式会社は、製造業を含む幅広い業界でシステム開発・運用を手がけてきたITサービス企業です。特に、老朽化した基幹システムの刷新や、既存資産を活かした段階的なモダナイゼーションに強みを持っています。

生産管理・会計・販売管理といった業務システムを起点に、業務プロセス全体の見直しを行いながらDXを進められる点が特徴です。中堅企業向けのプロジェクト実績も多く、大規模な全面刷新だけでなく、現実的なステップでDXを進めたい製造業にとって相性の良いパートナーといえるでしょう。

強み:  基幹システム刷新、レガシーシステム対応、業務プロセス改善
URL: https://www.tis.co.jp/

7. NECソリューションイノベータ｜AI×IoTで製造現場の品質・設備課題に対応

NECソリューションイノベータは、NECグループの技術力を背景に、AIやIoTを活用した製造現場のDX支援に強みを持つITサービス企業です。特に、AI画像認識による外観検査の自動化や、IoTセンサーを用いた設備監視・予兆保全といった領域で多くの実績があります。

品質管理や設備保全など、現場の具体的な課題に対して技術を適用しやすい点が特徴で、PoCから本格導入、運用まで段階的に進めやすい支援体制を整えています。大規模工場だけでなく、比較的スモールスタートで始めたい製造業にも適したソリューションを提供している点も魅力です。

強み:AI画像認識、品質管理、設備保全、IoT活用
URL:https://www.nec-solutioninnovators.co.jp/

8. 株式会社テクノア｜中小製造業に特化した現場密着型DX支援

株式会社テクノアは、中小製造業向けのIT・DX支援に特化した企業で、生産管理・工程管理・原価管理といった製造現場の中核業務を中心に、多くの導入実績を持っています。
特に、製造業特有の業務フローや現場課題を踏まえたシステム設計に強みがあり、「現場で使われること」を前提としたDX推進を支援している点が特徴です。

クラウド型生産管理システムをはじめ、段階的な導入やスモールスタートにも対応しており、IT人材が限られる中小製造業でも無理なくDXに取り組める体制を整えています。
現場改善からデータ活用までを一気に進めるのではなく、現場に定着させながら少しずつ高度化していくアプローチは、中小製造業のDX初期フェーズにおいて特に相性が良いといえるでしょう。

強み: 中小製造業特化、現場業務理解、生産管理・工程管理
URL:https://www.technoa.co.jp/

9. 株式会社シーイーシー｜現場DXとデータ活用に強いITパートナー

株式会社シーイーシーは、製造業を含む幅広い業界でIT基盤構築や業務システム連携を支援してきた実績を持つIT企業です。
製造業向けには、IoTや現場データの可視化、既存システムと連携した業務改善など、実装フェーズまで踏み込んだDX支援を行っています。

コンサルティング専業ではなく、要件整理から開発・運用まで対応できる点が特徴で、「構想だけで終わらせず、現場で使える仕組みを作りたい企業」に適したパートナーです。

強み: 現場DX、データ活用、システム実装力
URL: https://www.cec-ltd.co.jp/

10. アステリア株式会社｜データ連携を軸にした製造業DX支援

アステリア株式会社は、データ連携・業務自動化に強みを持つソフトウェア企業です。
主力製品を活用し、製造業において分断されがちな生産管理・在庫管理・販売管理などのデータをつなぐDXを支援しています。

ノーコード／ローコードによるシステム連携が可能なため、大規模な開発を行わずにDXを進めたい企業や、内製化を視野に入れた段階的なDXに向いています。

強み:データ連携、業務自動化、ノーコード基盤
URL:https://jp.asteria.com/

10社を見比べると、DX支援といっても得意領域や進め方はさまざまです。重要なのは、自社の課題に対して「どこから着手するか」「どこまでを外部に任せ、どこを自社で担うか」を無理のない形で整理することです。

WEBEDGEでは、課題整理・要件定義といった初期フェーズのご相談からお受けしています。具体的なツールやシステムが決まっていなくても問題ありません。次章では、中小製造業でも取り組みやすいスモールスタートの考え方を解説します。

※本比較内容は筆者によるリサーチと公開情報をもとにまとめています。支援内容や料金体系は変更される場合がありますので、最新情報は各社へ直接お問い合わせください。

大企業だけでなく、中小製造業でもDXは可能です。ここでは、小規模から始める方法を解説します。

小規模でも始められるデジタルツール導入例

中小製造業でも導入しやすいツールとして、クラウド型の生産管理システム、タブレットでの作業日報、IoTセンサーによる設備監視などがあります。たとえば、月額数万円程度から利用できるクラウドサービスを起点に、効果を確認しながら段階的に拡大します。このスモールスタート戦略により、リスクを最小化できます。

DX補助金や支援制度の活用方法

国や自治体は、中小製造業のDX推進を支援する補助金制度を用意しています。たとえば、IT導入補助金、ものづくり補助金、事業再構築補助金などです。これらを活用することで、初期投資の負担を軽減できます。申請には計画書の作成が必要ですが、支援企業がサポートしてくれるケースも多いです。

外部パートナーと共に始める”段階的DX”の考え方

中小製造業がDXを成功させるには、外部パートナーと段階的に進めることが重要です。たとえば、最初は比較的スコープを絞った小規模なプロジェクトから始め、成果や現場への定着度を確認しながら、徐々に取り組み範囲を広げていく方法が考えられます。

伴走型の支援企業を活用すれば、現場の状況や社内体制に合わせて取り組み範囲を調整しながら進めやすくなります。WEBEDGEでも、課題整理や要件定義といった初期フェーズから、段階的なスケールまで支援しています。

製造業のDXは、トップダウンの号令やツール導入だけで実現できるものではありません。現場の業務プロセスを理解し、データを活用しながら、少しずつ改善を積み重ねていく──

その積み重ねこそが、持続的なDXにつながります。

DXの本質はテクノロジーではなく構造改革

DXの本質は、IoTやAIといった最新技術そのものではなく、それらを活かせる業務構造や意思決定の仕組みを整えることにあります。

たとえば、設備データを取得しても、活用の流れが設計されていなければ成果にはつながりません。人に依存せず、改善が回り続ける「構造」をつくることが、製造業DXにおいて最も重要なポイントです。

内製化と伴走支援を組み合わせ、持続可能な変革を実現する

DXを一時的なプロジェクトで終わらせないためには、外部パートナーの支援と、社内へのノウハウ蓄積を両立させることが欠かせません。初期は外部の知見を活用しながら設計・実装を進め、段階的に社内へ役割を移していくことで、自社で改善を回せる体制が整っていきます。

WEBEDGEは、「Speed Creates Value」をスローガンに、製造業のDXをシステム導入ありきではなく、業務構造の設計から支援するDXパートナーです。

現場や情報システム部門と伴走しながら、課題整理・要件定義・設計・実装・運用までを一貫してサポートし、最終的には自社でDXを推進できる状態を目指した「DX内製化支援サービス」を提供しています。

「何から手を付けるべきかわからない」

「まずは課題整理や要件定義から相談したい」

といった段階でも問題ありません。

製造業のDXにお悩みの方は、ぜひ一度WEBEDGEへご相談ください。

WEBEDGEの【DX内製化支援サービス】